云计算提供了一个可配置的共享资源池，该资源池提供网络、服务器、存储、应用和服务等多种硬件和软件资源。（具体可见美国国家标准与技术研究院NIST的相关文件：http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf）。其中计算、存储、网络等构成了最关键的要素。
对于存储，特别是针对大数据（Big Data）,微软Windows Azure HDInsight 提供了基于公有云的Hadoop服务，具体可见：
随着移动设备（智能手机、平板、传感器、可穿戴设备等）的汹涌出现，及社交化应用的日益传播，海量数据每时每刻在产生。
HDInsight为这些应用提供了强大、快捷、高效的支撑平台。
针对计算，是另一个值得关注的方面。一些典型的场景，如财务数据风险分析和建模、用户喜欢分析和建模、海量多媒体内容加工、科学研究和建模等。可参考一些案例：
http://www.windowsazure.com/en-us/solutions/big-compute/#scenarios
随着一些创新应用的崭露头角，例如人工智能、游戏仿真、实时智能分析、虚拟现实、生物技术等，针对CPU、内存等计算密集型相关的工作，需要更强的计算平台支持。
微软提供了高性能计算（high performance computing、HPC）技术，而Windows Azure与HPC技术的结合，可以帮助大计算用户将计算能力扩展到Windows Azure，充分利用公有云的力量和资源。
具体可参考：
Burst to Windows Azure with Microsoft HPC Pack
http://technet.microsoft.com/library/gg481749.aspx
Microsoft HPC Pack in a Windows Azure Virtual Machine
http://msdn.microsoft.com/library/windowsazure/dn518135.aspx?fwLinkID=330375
另外，一个可以参考的开源项目Twister4Azure（http://twister4azure.codeplex.com/），这是一个迭代的MapReduce，可以部署在Windows Azure上。Windows Azure提供的可灵活、按需伸缩的Cloud Service实例，还可以利用Cache服务，实现自己的计算规模和大数据的需要。
实际上，很多应用兼具大数据和大计算的特征。
对于网络方面，随着4G投入运营，将会有另外一个关键角色出场：高速的移动网络。
当大数据（Big Data）遇到大计算（Big Compute），再加上高速的移动网络4G，巨大的创新和商业机会将层出不穷。
基于Windows Azure，打造大数据（Big Data）+大计算（Big Compute）的完美世界。